FUTURE OF WORK
KI und die Zukunft der Arbeit
- Vorhersagen über Jobverlust und - schaffung durch KI
- Auswirkungen von KI auf verschiedene Berufsfelder Fallstudien: Erfolgs- und Warnbeispiele
Kompetenzen der Zukunft
- Fähigkeiten, die in einer KI- dominierten Arbeitswelt gefragt sind
- Anpassung der Bildungssysteme an die Anforderungen der KI-Ära Lebenslanges Lernen als Schlüssel zur Anpassungsfähigkeit
Ethik, Datenschutz und KI- Regulierung
- Ethische Überlegungen im Umgang mit KI
- Datenschutzprobleme und KI Nationale und internationale Ansätze zur KI-Regulierung
KI und soziale Gerechtigkeit
- KI und ihre Auswirkungen auf Ungleichheit
- Zugang zu KI-Technologien und Bildung
- Maßnahmen gegen die digitale Kluft
Wie Organisationen sich und ihre Mitarbeiter auf KI vorbereiten können
- Strategische Planung für KI- Integration
- Schulung und Weiterbildung der Mitarbeiter in KI-Kompetenzen Schaffung einer KI-freundlichen Unternehmenskultur Partnerschaften mit Bildungseinrichtungen und Technologieanbietern Anpassung der Arbeitsplätze und
- Arbeitsprozesse an KI-Technologien Ethik- und Datenschutzrichtlinien für den Einsatz von KI
Zukünftige Trends in der KI- Entwicklung
- Forschung und Innovationen in der KI
- Potenzielle Durchbrüche und ihre gesellschaftlichen Auswirkungen Szenarien für die langfristige Koexistenz von Mensch und Maschine
Diskussion
TOOLS FÜR FÜHRUNGSKRÄFTE UND ENTSCHEIDER:INNEN
Kategorisierung von KI-Tools
- Entwicklung und Programmierung: Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen, wie TensorFlow, PyTorch
- Datenanalyse und -verarbeitung: Tools für Big Data, Datenvisualisierung und -analyse, wie Pandas, Tableau
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP): Plattformen für Textanalyse, Übersetzung und Spracherkennung, wie Google Cloud Natural Language, OpenAI GPT
- Bild- und Videoanalyse: Tools für Gesichtserkennung, Objekterkennung, wie OpenCV, Adobe Sensei
- Automatisierung und Robotic Process Automation (RPA): Software für die Automatisierung von Geschäftsprozessen, wie UiPath, Automation Anywhere
Praktische Anwendungsbeispiele:
- Vorstellung konkreter Anwendungsbeispiele für jedes Tool
- Diskussion über den Nutzen und die Auswirkungen dieser Tools in realen Szenarien
Herausforderungen und Lösungsansätze:
- Datenschutz und ethische Überlegungen bei der Nutzung von KI-Tools
- Herausforderungen bei der Implementierung und Integration in bestehende Systeme Lösungsansätze und Best Practices für den erfolgreichen Einsatz von KI- Tool
Zukunftsperspektiven
- Einblick in zukünftige Trends und Entwicklungen im Bereich KI-Tools Diskussion darüber, wie diese Technologien die Art und Weise, wie wir arbeiten und leben, weiterhin verändern werden
Ressourcen und Weiterbildung
- Empfehlungen für Ressourcen zur Vertiefung des Wissens (Online- Kurse, Bücher, Webseiten) Communities und Foren zum Austausch und zur Diskussion über KI-Tools
